Публикации с етикет “Google Analytics”

Цикъл от Google Analytics обучения за Google Partners

12.11.2015

Днес завършихме цикъл от обучения за Google Partners – програма за обучение на рекламни агенции за боравене с инструментите на Google – AdWords, Analytics и други. Лектор на цикъла беше Георги Георгиев, управител и главен експерт в Уеб Фокус ЕООД. Цикъла беше фокусиран върху Google Analytics и приложението му за оптимизиране на рекламни кампании, проследяване на посетителите на сайта, отчитане на конверсии и поръчки и други.

Отдолу може да видите снимки от последното събитие (кликнете за по-голям размер):

Google Partners събитие

Говорим си за Google Analytics

Google Analytics обучение

Инструмент срещу спама в Google Analytics

26.07.2015

Радвам се да обявя пускането на нов инструмент в Analytics-Toolkit.com, наречен Auto Spam Filters. Целта му е да филтрира реферал спама и фалшивия трафик с които всички имаме проблем. Процесът е напълно автоматизиран, включително чрез използването на постоянно обновявана спам база данни.

Защо беше разработен инструмента?

Повече от половин година чаках и се надявах, че Google по някакъв начин ще намерят решение за реферал спама. Написах подробно обяснение за това какво е реферал спам и как да се справим с него (what referrer spam is and how to deal with it), статия за по-сериозните потенциални последствия от базовия проблем (deeper underlying complications that can arise). Написах дори и втора, по-кратка статия за справянето с реферал спама и другия фалшив трафик (guide to fixing referrer spam & other ghost traffic). Въпреки всичко това и аз, както много от вас, трябваше да правя филтри в десетки акаунти и само след няколко дни или седмици по-късно трябва да ги обновявам, така че новите спамери да не съсипят статистиките на клиентите ми.

Надеждите ми са напразни, поне за момента и не виждам индикации, че Гугъл имат намерение да направят нещо значимо, за да ни помогнат с този проблем. Ето защо разработих инструмент, който премахва нуждата от часове настройки и обновяване на спам филтри в множество различни акаунти, собствености и изгледи. Това е решение, което върши всичко автоматично – „включвате и забравяте“.

Как работи защитата от реферал спам?

Всичко, което трябва да направите е да сложите една отметка:

Google Analytics Spam Fixer Tool

(клик за пълен размер)

Инструментът работи на базата на подхода, описан в статиите ми, посочени по-горе. Базира се на Google Analytics филтри тип „Изключва“. (Прилагането на частта с включването само на определен трафик е твърде рисковано, когато се прави автоматизирано и в мащаб). Това е подход, който доказано дава резултат и е работил успешно за десетки акаунти и стотици изгледи за последните шест месеца. Технически издържан е и е най-доброто съотношение „инвестиция срещу резултати“, което съществува, особено ако се вземат предвид усилията за поддръжка и обновяване.

За да хванем възможно най-голямо количество спам сме настроили редица акаунти-капани, които наблюдаваме непрекъснато за спам от всякакъв вид: реферали, събития, импресии. Тази информация след това влиза в нашата база данни. Обновяваме постоянно филтрите, които в последствие биват прилагани от инструмента ни към изгледите на всички „собствености“, които са активирани за употреба в Analytics-Toolkit.com за дадения потребител.

Инструментът извършва тези действа на регулярни интервали от около 7 дни, но това може да се промени според квотата, която Google ни отпуска и броя потребители, ползващи инструмента. Ще поискаме по-голяма квота от Гугъл в момента, в който достигнем лимитите на текущата, но няма гаранция, че ще получим увеличението.

Мониторинг на защитата ви

Лесно може да следите статуса на защитата на всички „собствености“, които сте активирали за употреба в Analytics-Toolkit.com. Има няколко възможни статуса:

Referrer Spam Tool

„Protected“ означава, че филтрите са приложени и са актуални. „Pending“ означава, че филтрите все още не са приложени. Ще видите това веднага след активирането на инструмента или за новодобавени собствености. „No Perm.“ е статус, който указва, че вашият потребител няма достатъчно права (необходим е достъп „Редактиране“ на ниво акаунт), за да създадете и приложите филтрите.

Изключване на изгледи

Разбира се, повечето от нас искат да имат „raw“ или „backup“ изглед, за всеки случай. Ето защо на инструмента може да бъде указано да прескача изгледи, в чиито имена се срещат определени символи. По този начин, ако желаете, те ще останат без филтри. Настройките по подразбиране могат да се променят, а също и тази настройка да се махне изцяло и тогава всички филтри ще бъдат добавени към всички изгледи.

Изключване на вътрешен трафик по IP

В инструмента сме вкарали и една функционалност, която считам, че ще е полезна за онлайн маркетинг агенции, компании за оптимизация на конверсиите, SEO компании и др. Това е възможността да посочите списък от IP адреси, чийто трафик искате да филтрирате от всички изгледи, до които имате достъп. Процедурата по изключването на вътрешния трафик от статистиките е лесна и бърза. Обновяването на списъка с IP адреси също е лесно – променяте стойността само на едно поле. Няма нужда ръчно да обновявате десетки филтри в различните акаунти, до които имате достъп всеки път, когато трябва да добавите или промените IP.

Значи ли това, че няма да имате никакъв реферал спам и фалшив трафик?

Тъй като това е стратегия на изключване, а не на „включване само на правилното“, то няма как да се гарантира това. Някаква част от спама все пак ще мине през филтрите, но би трябвало да бъдат блокирани доста бързо и, по-важно, без каквото и да е усилие от ваша страна. Както съм дискутирал в предишни статии, няма идеално решение, но смятам, че това, което пускаме днес е много по-добро от останалите налични възможности за справяне с проблема.

Analytics-Toolkit.com – най-новият ни продукт

07.04.2014

Днес, след над 2 години разработка, пуснахме най-новия ни продукт – http://www.analytics-toolkit.com/  – онлайн софтуерен продукт за автоматизация и подобряване на уеб анализите. Базиран е на Google Analytics (използва вашите данни в аналитикс). Част от инструментите са насочени към настройката и одита на аналитикс акаунти и интеграции. Друга част автоматизират или подобряват измерването на резултатите и анализа на данните като цяло.

Analytics-Toolkit-Preview

Имаме и специален SEO инструмент, с който колеги, занимаващи се с оптимизация за търсачки ще могат лесно и бързо да получават информация дали даден сайт е засегнат от поредния Гугъл ъпдейт, както и да проучват историята на сайтове, по които тепърва започват работа. Повече информация за инструментите можете да видите тук.

Можете да пробвате инструмента безплатно, а ако се регистрирате преди 12-ти Април 2014 ще можете да го тествате с повече уебсайтове от стандартното.

Enhanced Link Attribution в Google Analytics!

07.11.2012

Честно казано не очаквах, че някога ще видя тази функция реализирана в Google Analytics. Но тя е факт от днес – в отчетите In-Page Analytics (Анализи върху страниците) вече ще виждаме реални данни за това къде кликат потребителите, а не само данни на база импресии по страниците. При това решението е реализиране супер интелигентно, така че да се справи с възможно най-много типове връзки и други усложнения, които се случват при преход от една страница към друга.

Защо Анализи върху страниците досега не показваше реални данни за кликовете?

Анализи върху страниците до този момент имаше претенциозно име, но съвсем не толкова добри функции. Реално не представляваше нищо повече от визуализация на данните, които виждате в отчетите за съдържанието – коя страница (Б) посещава посетителят след като посети дадена друга страница (А). Поради това при наличие на повече от една връзка от А към Б, и двете връзки показваха едно и също число, т.е. нямаше как да се разбере къде кликат потребителите. За целта аз лично ползвах инструмента MouseFlow.com, често в комбинация с Event Tracking (Проследяване на събития) в Analytics.

Какво представлява „Подобреното отчитане на връзките“?

Това е допълнителен код (плъгин), който се изпълнява заедно с основния код на Гугъл Анализи. Той отчита всеки клик по страницата и се опитва да идентифицира от коя връзка е инициализиран. По този начин вече ще се прави разлика между различните връзки на страницата към една и съща друга страница. Съответно вече няма да виждаме същите проценти за връзката в хедъра и тази във футъра…

Много често важни бутони се дублират на целеви страници – вече ще виждате точно кой бутон се клика. Често в онлайн магазини и новинарски сайтове има по няколко връзки към продукт или новина – заглавието, картинка или снимка, линк „виж още“ и т.н. Ползвайки новата функционалност ще виждате къде всъщност кликат потребителите.

Самото вграждане на кода е елементарно и препоръчвам на всеки да го направи, за да има по-достоверни данни за ползваемостта на различните елементи в сайта. Ако сайтът е направен добре технически, кодът ще отчита правилно и без проблеми всички кликове. Необходимо е разрешаването на събирането на тези данни от административния интерфейс в Google Analytics. Тази опция ще е достъпна постепенно за всички потребители в следващите 3-4 седмици.

Технически детайли

Самият код представлява само два допълнителни реда:

var pluginUrl =
‘//www.google-analytics.com/plugins/ga/inpage_linkid.js’;
_gaq.push([‘_require’, ‘inpage_linkid’, pluginUrl]);

Кодът се добавя в блока с основния GA код, след реда, в който е инициализирана gaq променливата. Ето и как действа:

1. При зареждане на страницата този плъгин прилага onclick хендлър към цялата уебстраница. Съответно при всеки клик на какъвто и да е елемент се проверява дали елемента има ID и то се записва в utmi куки, което е с трайност само 30 секунди. Ако текущия елемент няма сложено ID, се обхожда DOM структурата до три нива нагоре, в търсене на елемент с ID. Например при този код:

<li id=“help“>

<a href=’/help’>
<img src=’/images/help-icon.png’ />
</a>

</li>

ще се запише ID „help“, въпреки, че самата картинка и връзката нямат ID.

30-секундната продължиност се прави с две цели. От една страна, кратката продължителност означава, че се намалява шансът да се запише грешно ID (примерно ако човек кликне на линк който има ID, след това на следващата страница кликне на линк без ID. Ако кукито е с по-голям живот, то има вероятност да се запише първото ID за клика на втората страница, вместо да остане празно). От друга страна 30 секунди е достатъчно време за зареждане на следващата страница в 99% от случаите, дори да се минава през редиректи и да е тежка самата страница. 1-2% пропуснати кликове не са от значение при анализ на тенденции.

2. При зареждане на следващата страница, ако utmi има стойност, то тя се подава към аналитикс чрез стандартната trackPageview функция.

Връзка към публкацията в блога на Google Analytics

Връзка към Помощния център с информация за имплементацията

Страхотни Google Analytics нововъведения

31.10.2012

Моделиране на приноса, вкарване на данни за разходите за всички източници на трафик, доживотна стойност на клиент и собствени метрики и величини са само част от нещата, които вчера Google обявиха на събитието Google Analytics Summit. Това са предстоящи функции, които да очакваме през 2013 година, а част от тях вече са активни като нови функции в Google Analytics и вероятно в следващите 2-3 седмици всички потребители на Analytics ще имат достъп до тях. Мислено се задъхвам от вълнение, съобщавайки тези новини, тъй като голяма част от тези функционалности просто ще променят правилата на играта. Ще се иска изключително упорство и късогледство, за да не се ползва инструмента на Google Analytics (или негова алтернатива с близка или по-добра функционалност).

Аз лично нямам търпение да започна да работя с тези нови функции. Тъй като обаче все още не са ми достъпни, ще се опитам да обясня накратко какво може да означава всяко от тези неща за вас:

1. Моделиране на приноса на източници на трафик

Досега това моделиране беше достъпно само за клиентите на Google Analytics Premium (150 000 USD на година или 12 500 USD на месец). Това е тема, която има пряка връзка с част от лекцията ми на последния аналитикс семинар – Мултиканалните фунии. При тях отчитаме различните точки на допир с клиента. Скоро на друга лекция можах да дам чудесен пример, където човек първо идва на сайта от линк в каталог, втори път идва от AdWords реклама за „описателна“ ключова дума, а на третия и четвъртия път вече пише името на фирмата в Google и прави поръчка. В останалите отчети Google Organic ще получи 100% кредит за тази поръчка. В Мултиканалните отчети ще можем да видим, че реферала е започнал процеса на покупка, а AdWords го е подпомогнал и всъщност е бил точката на пречупване.

До момента нямаше как да оценим тези различни точки на допир по различен начин. Можехме само да кажем принос към колко продажби или колко лева в продажби имат, но не и каква част от приноса. С моделирането на приноса на източниците на трафик вече ще можем да задаваме различни тежести на различните точки на взаимодействие, в зависимост от това къде във веригата се намират. Повече от добри новини, особено за бизнеси, при които продажбата от първо посещение е по-скоро изключение.

2. Вкарване на данни за разхода за различни източници на трафик

Нещо, което преди се правеше с безкрайни експорти към Excel и манипулиране на данните там, вече ще става вътре в самия Google Analytics! С всички бонуси от това като лесен за ползване интерфейс, филтри и сегментиране. Наистина страхотна възможност и дългоочаквана, поне що се отнася до мен. Неудобството за средностатистическия потребител е, че се ползва API, за да се постигне, но пък вече има няколко разработени софтуерни продукта, които да улеснят процеса.

3. Доживотна стойност на клиент

Честно казано още ми е трудно да разбера тази метрика, тъй като става дума за инструмент, който ще ни позволява да предсказваме стойността, която даден клиент ще ни донесе в дългосрочен план. Както един от евангелистите на аналитикс Авинаш обаче казва по този повод през 2010 година – на повечето инструменти им липсват данни за марджини и за мултиканални взаимодействия, а също така не могат да проследят даден клиент достатъчно дълго, поради редица обективни препяствия. Имайки предвид точка 2 отгоре и съществуващите от доста време мултиканални фунии в аналитикс, част от проблемите очевидно са решени в голяма степен само 2 години по-късно. Третият и по-основен проблем обаче остава и ще ми бъде интересно да разбера повече детайли за това как е преодолян.

4. Собствени метрики и величини

Всеки аналитикс потребител ще може да дефинира собствени метрики и величини, така че да измерва това, което иска. На първо четене се сещам за няколко готини метрики като „реална степен на отпадане“, „скролване“ и други, за които на семинара за Google Analytics говорех как могат да се осъществят с досега наличните персонализирани променливи и сегментиране. Вкарвате всичко това в персонализиран отчет и имате всичко, което ви е необходимо да взимате бизнес и маркетинг решения, базирани на данни…

5. Проследяване за мобилни приложения

Проследяването на трафика в мобилни приложения, което досега беше в бета, вече е официално работещо приложение! Не съм работил още с този тип проследяване, но това със сигурност е добра новина за всички, които правят сериозен бизнес с мобилни приложения.

6. 90-дневен период за отчитане в мултиканалните фунии

Досега Analytics проследяваше взаимодействията в тези отчети само с 30-дневен прозорец назад във времето. 90-дневен прозорец е сериозен ъпгрейд, а това е което Analytics обещават за 2013 година.

Изключително съм доволен да видя как Google Analytics се развива с всяка изминала година и вече максимално се доближава до платформа за анализиране на цялото онлайн присъствие на едно място и нямам търпение новите функционалности да станат достъпни.

Статии за нововъведенията в блога на Google Analytics:

Оповестяване на най-важното от GA Summit

Моделиране на приноса на източниците на трафик

ROI анализи за всички дигитални източници на трафик

Universal Analytics

P.S. В този пост си правя един интересен експеримент, който ми хрумна скоро. Ако забележите какъв е той, пишете в коментарите 🙂

Първа публикация в блога на Уеб Фокус ЕООД

16.11.2009

Това е първата публикация в нашия нов блог. Надяваме се с времето тук да има много интересни материали на тема онлайн маркетинг, оптимизация за търсачки, уеб анализи, уеб ползваемост и уеб дизайн.